Y evidentemente, no es sólo una moda pasajera. Según los expertos de Gartner, más de un tercio de las grandes organizaciones estarán aprovechando la inteligencia de decisiones impulsada por analistas de datos en este año. Los líderes empresariales no pueden permitirse quedarse atrás en esta revolución. Deben adoptar la analítica de datos como una herramienta fundamental para impulsar el crecimiento.

¿Cómo puede la analítica de datos mejorar la gestión empresarial?

¿Te has preguntado alguna vez cómo los datos pueden ser el as bajo la manga de las empresas exitosas?

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Cuando los datos nacen, son como un río que fluye hacia un lugar llamado "lago de datos". Un nombre elegante para decir que toda la información se almacena en un solo lugar. Pero aquí viene la sorpresa: muchas organizaciones se están ahogando en sus propios lagos de datos. Tienen toneladas de información, pero no saben cómo usarla ni entenderla. Y aquí es donde entra en escena la analítica de datos.

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Imagina que eres un detective de datos, un Sherlock Holmes moderno. Los expertos en analítica de negocios aprenden cómo recabar, organizar y analizar grandes cantidades de información. En otras palabras, son como los traductores de  los datos. ¿Recuerdas esa definición que dice que la analítica de datos es la ciencia de analizar datos crudos para sacar conclusiones? ¡Exacto, es como convertir números y letras en respuestas valiosas!

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Pero, ¿por qué tanto alboroto sobre la analítica de datos? Imagina que los datos son como piezas de rompecabezas desperdigadas por todas partes. La analítica de datos es como el mago que junta esas piezas y te muestra la imagen completa. ¡Exacto, es la clave para tomar decisiones informadas!

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La analítica de datos no es solo un término de moda. Ha existido desde hace mucho tiempo, desde que Thomas J. Watson Sr. fundó IBM en 1911. Y a medida que la tecnología avanza, se vuelve más poderosa. La analítica de datos puede ayudarte a identificar oportunidades, predecir resultados y alcanzar tus objetivos.

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No se trata solo de tener datos, es saber qué hacer con ellos. La analítica de datos es esa llave mágica que te permite desbloquear el verdadero valor de la información que tienes. Así que, prepárate para sumergirte en el mundo de la analítica de datos y descubrir cómo puedes usarla para llevar tu negocio al siguiente nivel.

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Cómo iniciar tu recorrido en la analítica de datos

Ahora que ya sabes qué es la analítica de datos y cómo puede revolucionar tu negocio, es hora de dar el siguiente paso: ¡aprender a usarla en la práctica! 

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Lo primero que debes saber es qué datos tienes y cómo están organizados. Esto es como explorar el mapa antes de lanzarte a una expedición. ¿Dónde empiezas? Bueno, un buen punto de partida es observar tus sistemas actuales de registro. ¿Existen formularios que los clientes llenan? ¿Tienes detalles de contacto? ¿Cuántas personas atiendes diariamente? Esto te dará una idea de qué información ya tienes.

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Pero aquí es donde se pone interesante. Empieza a hacerte preguntas como: "¿Qué respuestas quiero obtener?" "¿Cómo me ayudará esto?" Son como los destellos de una brújula que te guiarán. Estas son las cosas que forman un buen argumento empresarial para invertir en software de analítica de datos. La clave para sacar el máximo provecho de tus datos está en ser específico sobre la información que buscas.

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Imagina que estás armando un rompecabezas. No solo necesitas las piezas correctas, sino también la imagen completa. ¿Necesitas saber cuántos clientes atiendes? ¿O hay preguntas específicas que solo tu equipo de marketing puede responder, como si los clientes que visitan el sitio web también compran en la tienda o llenan formularios de contacto? Una vez que sepas qué recopilar, asegúrate de que la información sea precisa.

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Este proceso puede revelar agujeros en tus sistemas actuales, como encontrar un tesoro escondido. Por ejemplo, si tienes un sistema CRM y no puedes identificar a un cliente cuando entra a la tienda, ¿cómo afectará eso a la recopilación de datos? Las auditorías de datos también son importantes para descubrir cualquier sesgo o suposición sobre lo que los datos significan.

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Antes de lanzarte a resolver este enigma, es crucial definir el problema. En otras palabras, ¿qué deseas lograr? Si el proceso de analítica de datos es exitoso y genera nuevas oportunidades de crecimiento, ¡fantástico! Pero si no, al menos ahora sabrás exactamente qué salió mal y cuánto tiempo y dinero se invirtieron antes de darse cuenta.

Definir metas también es una herramienta útil en este proceso: saber en qué áreas tu empresa necesita mejorar te dará una idea de cuántos proyectos de analítica pueden ser necesarios para que todos tengan éxito (¡o fracasen!). Así que, amigo mío, estás un paso más cerca de convertirte en un maestro de los datos. Prepárate para el próximo capítulo, donde te guiaré a través de cómo dar vida a tus datos y convertirlos en respuestas reales para tu negocio. 

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Pues bien, la analítica de datos es como la linterna que te guía en un túnel oscuro. Te ayuda a comprender lo que está pasando realmente en tu negocio. Y la buena noticia es que hay 7 formas clave en las que los negocios pueden mejorar sus resultados utilizando la analítica de datos.

1. Optimizar las operaciones para mejorar la eficiencia

Imagina que tu negocio es como un reloj perfectamente sincronizado, donde cada engrane tiene que moverse en armonía para que las manecillas funcionen sin problemas. Sin embargo, a veces, algunos engranes pueden atascarse, y es aquí donde entra en juego la analítica de datos.

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Piensa en ella como un par de anteojos de visión nocturna que te permiten ver las áreas sombrías de tus operaciones. 

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Líderes empresariales de todo el mundo utilizan la analítica de datos para identificar procesos internos que parecen estar corriendo una maratón en cámara lenta. ¿Por qué? Porque estos procesos ineficaces pueden drenar tu tiempo, recursos y, en última instancia, tus ganancias. 

Así es como funciona: como líder puedes evaluar la eficacia de los flujos de trabajo actuales, analizar los resultados de los procesos, automatizar nuevos flujos de trabajo y pulirlos con el tiempo. Los datos también son como una brújula que te guía, ayudándote a determinar qué procesos son costosos, están mermando tu presupuesto o simplemente son un dolor de cabeza.

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El resultado final es que puedas transformar tus flujos de trabajo lentos en procesos optimizados. Y eso significa aceleración digital en todo su esplendor. Pero esto es solo el comienzo.

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2. Medir el rendimiento de las campañas de marketing

Las campañas de marketing deben estar basadas en datos, desde su concepción hasta su ejecución. Para lanzar una campaña de marketing basada en datos, los equipos establecen indicadores clave de rendimiento (KPI) para determinar las métricas de éxito. Después, estos equipos deben recopilar datos descriptivos sobre su mercado objetivo, canales de distribución, tendencias, etc. También pueden realizar pruebas A/B de los anuncios para determinar qué mensajes escritos y visuales resuenan en su grupo demográfico. 

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Por último, el equipo de marketing supervisa y revisa los resultados de la campaña para identificar los puntos fuertes y débiles. Por ejemplo, cada año, la aplicación de música en streaming Spotify aprovecha los datos de los usuarios para generar la función "Spotify Wrapped" (Spotify envuelto), en la que empaquetan y regalan a sus usuarios información musical, como sus canciones favoritas, géneros y estados de ánimo. Los usuarios comparten sus hábitos de escucha a través de las redes sociales y transforman la función en una brillante campaña de marketing generada por los usuarios y basada en datos.

3. Monitorear los datos para mejorar la ciberseguridad

La gestión de riesgos y el cumplimiento de las normativas están en la mira de los líderes empresariales de hoy en día. Durante la pandemia de COVID-19, se produjo un repunte del fraude, la apropiación de cuentas y otras amenazas a la ciberseguridad. Los directivos se esfuerzan por encontrar soluciones viables para mitigar los riesgos y cumplir las nuevas normas reglamentarias. Los estudios demuestran que la integración de la analítica de datos en los procesos de gestión de riesgos es más decisiva que nunca; el poder de la analítica permite identificar, priorizar, mitigar, supervisar y notificar los riesgos. 

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Los científicos de datos construyen modelos analíticos que pueden detectar riesgos potenciales, evaluar su impacto y sopesar las implicaciones financieras y estratégicas frente a la inversión para gestionar los riesgos correspondientes. Más datos también significa más riesgo en torno a la privacidad de los mismos y el cumplimiento de la normativa sobre su uso. Como resultado, las grandes empresas que acceden a datos internos y de terceros deben proteger sus activos, clientes y reputación mediante la instalación de análisis de gestión de riesgos. 

4. Rastrear los hábitos de consumo para enriquecer la experiencia del cliente

Considera los hábitos de consumo como las huellas dactilares de tus clientes en el mundo digital. Al rastrear estos hábitos, puedes desbloquear un tesoro de información sobre lo que quieren, lo que les encanta y cómo interactúan con tu marca. Y, claro, los datos son tu mapa para seguir esas huellas.

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Digamos que tienes una tienda en línea. Los datos pueden decirte qué productos son los más populares, cuándo los clientes tienden a comprar y si prefieren navegar en dispositivos móviles o en sus computadoras. Esto te permite personalizar sus experiencias y anticipar sus necesidades.

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Según McKinsey & Company, las empresas tienen ahora acceso a una amplia gama de bases de datos, incluidos los datos internos sobre las interacciones, transacciones y perfiles de los clientes; bases de datos de terceros ampliamente disponibles que cubren las preferencias, los hábitos de consumo, las actitudes y los comportamientos digitales de los clientes; y nuevas bases de datos sobre la salud, el estado de ánimo y la ubicación de los clientes proporcionadas por el Internet de las Cosas (IoT). 

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Así, las empresas más inteligentes utilizan datos para ofrecer ofertas y sugerencias que se sienten como si fueran diseñadas solo para ti. ¿Alguna vez recibiste una recomendación de producto que pensaste que leías tu mente? Bueno, eso es la analítica de datos en acción, creando una conexión emocional entre tu marca y tus clientes.

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5. Supervisar las tendencias del mercado para lanzar nuevos productos y servicios

Las empresas exitosas son ágiles y capaces de lanzar nuevos productos al mercado con rapidez. Éstas utilizan el análisis de datos para supervisar los cambios en el mercado, incluida la evolución de las demandas de los clientes, para idear nuevos conceptos de productos y servicios, crear prototipos de modelos y probar sus ofertas en el mercado. 

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Un gran ejemplo es el mundo de los minoristas. Pueden analizar qué productos son los más populares entre sus clientes y cuáles están perdiendo fuerza. Luego, pueden ajustar sus ofertas para mantenerse alineados con las demandas cambiantes.

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Sólo que los minoristas no son los únicos que utilizan los datos para mejorar sus productos y servicios. También las empresas nativas digitales como Uber, Netflix y Google utilizan los datos de los clientes para rastrear cómo la gente utiliza sus productos para hacer cambios. 

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6. Utilizar los datos para elaborar estrategias empresariales 

Como en un juego de ajedrez, cada movimiento cuenta y tienes que pensar varios pasos adelante. Del mismo modo, las estrategias empresariales son como un juego de ajedrez en el mundo de los negocios. Y los datos son tus piezas para ganar.

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Como líder de una empresa debes tomar decisiones estratégicas. Ahí es donde los datos te dan una ventaja. Piensa en ellos como un conjunto de pistas que te muestran qué camino tomar. ¿Cuál será la próxima gran tendencia? ¿Cómo pueden tus productos y servicios mantenerse relevantes en un mundo en constante cambio?

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Las empresas exitosas no lanzan dados para tomar decisiones. En cambio, utilizan datos para predecir posibilidades futuras y elegir la mejor jugada. Un ejemplo increíble es Netflix, que utilizó Big Data e inteligencia empresarial para convertirse en una de las marcas más reconocidas de todos los tiempos. 

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Netflix utiliza el análisis predictivo para recomendar nuevos contenidos de entretenimiento a sus usuarios e incluso para crear nuevas películas y programas de televisión. Así que la próxima vez que veas una sugerencia de Netflix, recuerda que detrás de escena hay un ejército de datos trabajando duro.

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7. Liderar con decisiones basadas en datos

Un líder siempre deberá tener intuición, pero hoy en día más que nunca ésta puede apoyarse en los datos. Es así como puede ser un capitán que navega con la brújula de la verdad objetiva. Profesionales de negocios con un profundo entendimiento de la analítica de datos son líderes excepcionales. ¿Por qué? Porque utilizan la lógica, la razón y los hechos para tomar decisiones.

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Forbes nos revela dos formas distintas de utilizar datos como líder: liderazgo basado en datos o liderazgo informado por datos. Los líderes basados en datos escuchan a los datos y permiten que los hechos prueben o desaprueben sus hipótesis. Estos líderes no temen ser contradichos por los datos. Por otro lado, los líderes informados por datos utilizan selectivamente la información para justificar sus acciones sin importar los resultados.

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En este mundo empresarial en constante cambio, los líderes deben esforzarse por ser impulsados por los datos. Esto significa tomar decisiones que beneficien a los equipos y a toda la organización. Es como ser el director de una orquesta que utiliza cada nota de datos para crear una melodía armoniosa de éxito.

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Y así concluye este viaje por el mundo de la analítica de datos. Ahora tienes las herramientas para liderar, innovar y mejorar tu negocio con confianza. ¡Adelante, sé un líder basado en datos, y que tus decisiones te guíen hacia un futuro glorioso!